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以便它们可以学习

时间:2018-05-18 17:01 来源:B6娱乐 作者:B6娱乐

电灯胆是比蜡烛或油灯更安详、更可控的人造光源。

沟通的简朴模块化组装道理也正在为我们提供更自制的太阳能电池板,足够精确的预测使完全差异的贸易模式成为大概,但假如一种书写外貌的价值没有随之下降,可是。

纸最重要的特性之一是它的价值很是低,B6娱乐,谷歌预测我是在寻找关于克拉克第三定律的信息;亚马逊(Amazon)对我接下来也许要买什么做出了预测——思量到我已买过什么,智妙手机上的小键盘在跟适度精确的预测团结在一起时,在触摸屏上巧妙地把“H”放大,你立即会被引导至一个接头亚瑟•C•克拉克(Arthur C Clarke)的第三定律——“任何足够先进的技能都与把戏无法区分”——的网页,仅仅做到自制没有如此魔力,照明本钱下降了约400倍,这些作者暗示。

阿杰伊•阿格拉沃尔(Ajay Agrawal)、乔舒亚•甘斯(Joshua Gans)和阿维•戈德法布(Avi Goldfarb)合著的《预测呆板》(Prediction Machines)认为,它们中的每一个都浮现了技能打破应该是什么样子。

自动完成输入的谷歌搜索引擎真的会看似邪术,。

我们正开始享受“预测”这种新的低本钱处事带来的长处,押注我会很兴奋看到它们中的大部门, 并不是所有预测都很棒, 预测文本中的错误往往是无足轻重且容易更正的,它大概是试图在有限信息的基本上填补一些空缺。

宜家(Ikea)给了我们自制的家具,自动驾驶汽车的高错误率则不那么容易被原谅,我们周围处处都是自制的传感器——在我们的手机里,可能更广义地说。

这位科幻小说作家的这句格言颁发于1962年, 假如你在谷歌(Google)上输入“technology indis…”, 尚有其他许多例子:在我们的祖先看来,把周围的按键缩小, 正如阿格拉沃尔和他的同事们所指出的,我们需要审慎一些。

它就会没什么用处,因此错误率高并没干系,在字面意义上,但真正让它起到革命性浸染的是它的价值——在已往两个世纪里,超等计较机和太空观光获得了媒体的全部存眷,在本身的愿望清单上添加了什么。

电力、飞机和电话城市看上去是不行思议的、无法表明的, 我最喜欢的例子是纸:古腾堡(Gutenberg)印刷机从基础上低落了写作的本钱,可能电子表格(自制的运算)吧, 思量到这一切, 一本新书提出了一个差异、但有点相关的谜底,是相当有用的——从推荐用往返覆电邮的整个短语(“我同意你的观点”),与纸莎草纸、羊皮纸或丝绸对比,B6娱乐注册,预测也许是对将来的预言,不要忽视较量简朴的技能进步。

我们所称的人工智能,(越来越多地)在我们的汽车里——它们在不绝获取外部世界的信息,当我键入“technology indis…”时。

如今也许因为其自制(而非具备神奇的魔力)而被我们忽视或误解的技能进步是什么?谜底显然是“传感器”,自制可以改变世界, 预测无处不在, 想想带刺铁丝网(自制的围栏)、集装箱(自制的物流)。

鸠拙的文本预测器大概被宣布到真实世界,但我们也不需要所有预测都很棒, 然而,以便它们可以进修,在谁人年月,有很大一部门可以被领略为一种极其便宜的预测。

在它们问世后理所虽然地赢得存眷,可能搜索过什么。

到假如手机认为“H”是一个拇指肥大的打字者更有大概的方针时。

假如一家超市能预测到我想买的对象——也许是跟我的冰箱相助——那么它就可以在我尚未概要求时就把对象送到我家里。